教育经历

2010.09-2014.07  北京师范大学，统计学专业学习，获学士学位

2014.09-2017.06  北京师范大学，认知神经科学专业学习，获硕士学位

2017.10-2021.06  慕尼黑工业大学，心理学专业学习，获博士学位

工作经历

2021.11-至今  必威betway官网入口，betway唯一官方网站，讲师

研究方向

      运动决策的神经基础、情绪与认知的关系、压力下的决策与行为

开授课程

普通心理学，实验心理学

科研项目（近5年，倒序排列）

1.国家自然科学基金青年项目：篮球运动员动作预期过程中信息整合模式及其认知加工机制（32300915），2024.01-2026.12，30万，主持

2.上海市浦江人才计划： 运动学信息与情境先验信息在动作预期过程中整合的神经机制研究（22PJC093），2022.10-2025.09，15万，主持

3.校管课题：不同压力源对运动技能信息加工各阶段的影响及其认知神经机制（2022XJ016），2022.07-2023.07，3万，主持

主要学术成果（近5年，倒序排列）

1. Luan, M., Wang, D., Keil, A., Ehrlenspiel, F., & Mirifar, A. (2024). A systematic meta-analysis of the effectiveness of (left) hand contractions on motor performance. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 13(3), 287–306.

2. Chen, Z., Wang, D., Fang, W., & Luan, M. * (2024). The Impact of Skill Level on the Integration of Information and Post-Error Adjustment during Action Anticipation in Basketball. Behavioral Sciences, 14(5), 423.

3. Luan, M., Heine, J.-H., Chen, X., & Ehrlenspiel, F. (2023). Applying item response theory to the evaluation and revision of the Wettkampfangst-Inventar-State (WAI-S). Zeitschrift für Sportpsychologie, 30(3), 97–109.

4. Mirifar, A.*, Luan, M.*, & Ehrlenspiel, F. (2022). Effects of unilateral dynamic handgrip on reaction time and error rate. Cognitive processing, 23(2), 169-178.

5. Luan, M.*, Maurer, H., Mirifar, A., Beckmann, J., & Ehrlenspiel, F. (2021). Multisensory action effects facilitate the performance of motor sequences. Attention, Perception, & Psychophysics, 83(1), 475-483.

6. Luan, M.*, & Mirifar, A. (2021). The Effect of Attentional Direction on Sub-Stages of Preparing for Motor Skill Execution Across Practice. Perceptual and Motor Skills, 128(3), 1292-1309.

7. Luan, M.*, Mirifar, A., Beckmann, J., & Ehrlenspiel, F. (2021). The varying effects of dual tasks on the performance of motor skills across practice. Journal of motor behavior, 53(5), 644-655

所获奖项

2017.06 北京 北京市优秀毕业生（201710027y044）

2023.12 必威betway官网入口2023年暑期社会实践优秀指导老师

     培养研究生要求 

      具备扎实的心理学理论基础，并且对认知神经科学手段有浓厚的兴趣和学习的信心。对认知神经科学研究充满热情和信心，并具备一定的编程和数理统计能力，能够在实验设计和数据分析中灵活运用这些技能。乐观大方，善于与他人交流和合作，能够积极参与团队工作和学术交流活动。